基本信息
文件名称:医学声学在呼吸病的应用研究进展2026.pptx
文件大小:2.82 MB
总页数:19 页
更新时间:2025-12-21
总字数:约2.18千字
文档摘要

医学声学在呼吸病的应用研究进展

目录

CONTENTS

技术概述

常用模式

声音类型

诊断应用

技术概述

声学信号的采集

数据预处理及增强

信号表示技术与特征提取

通过使用传统听诊器或直接收集肺部声音,利用声学技术捕捉呼吸和咳嗽等音频信号。

对收集到的音频数据进行剪切、滤除噪声等预处理,以及通过数据增强技术扩充样本量,提高模型训练效果。

将音频信号转换为适合分析的格式,如短时傅里叶变换、梅尔频谱等,以提取关键声学特征用于后续分析。

声学基础

医学与声学的结合

人工智能与声学技术

数据库构建与标准化

通过分析呼吸音、咳嗽音等声学特征,实现呼吸系统疾病的早期诊断和疗效评估。

利用