基于AB神经网络模型的车牌识别系统：原理、优化与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的迅猛增长，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）已成为现代交通领域发展的核心方向。车牌识别系统（LicensePlateRecognitionSystem，LPRS）作为智能交通系统的关键组成部分，在交通管理、安全监控、停车场管理等众多场景中发挥着举足轻重的作用。

在交通管理方面，车牌识别系统可实现对车辆的实时监控与追踪，助力交通部门高效查处违章行为，如闯红灯、超速、违规停车等，从而有效维护交通秩序，保障道路安全