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生成式AI推动高分子材料实习教学的研究

说明

生成式AI的效果高度依赖于所使用的数据质量。在高分子材料领域，尽管已有大量实验数据，但这些数据的标准化和系统性仍存在不足。缺乏高质量、结构化的数据将直接影响生成式AI模型的训练效果，从而限制其实验设计的有效性。

随着科技的不断进步，生成式人工智能（AI）在各个领域的应用日益广泛，尤其是在教育和实习教学方面。高分子材料作为现代材料科学的重要组成部分，其复杂性和多样性使得传统的实习教学面临诸多挑战。而构建基于生成式AI的虚拟实习平台，不仅能够克服这些挑战，还能为学生提供更加灵活和高效的学习体验。

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