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文档摘要

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基于小波变换的人眼状态识别技术研究

一、研究背景

在当今社会，人眼状态识别技术有着极为广泛的应用场景。它在驾驶员疲劳驾驶监测领域，能通过实时识别驾驶员的睁眼、闭眼状态，及时发出预警，有效降低交通事故发生的风险；在人机交互中，可根据人眼状态实现更自然、便捷的操作交互；在安防监控里，能辅助判断监控对象的状态等。

目前，人眼状态识别技术虽取得了一定发展，但仍存在诸多不足。传统的识别方法往往受光照变化、图像噪声、人脸姿态变化等因素影响较大，导致识别准确率不高、稳定性欠佳。而小波变换具有良好的时频局部化特性，能够有效提取图像中的细节特征，为提高人眼状态识别的性能提供了新的可能。因此，开展基于小波变换的人