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特征提取与信号分类

1.特征提取的基本概念

特征提取是传感器信号处理中的一个关键步骤，其目的是从原始信号中提取出对后续处理有用的信息或特征。这些特征可以是时域、频域、小波域或其他变换域中的参数。特征提取的主要目的是减少数据的维度，提高信号处理的效率和准确性。

1.1时域特征

时域特征是从信号的时域表示中提取的参数。常见的时域特征包括：

均值：信号的平均值。

方差：信号的波动程度。

峰值：信号的最大值。

谷值：信号的最小值。

过零率：信号在单位时间内过零的次数。

峭度：信号的峰度，用于衡量信号的尖锐程度。

1.2频域特征

频域特征是从信号的频域表示中