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文档摘要

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神经网络在预测通信基站蓄电池放电拐点的应用

一、研究背景与意义

近年来，随着大规模基础设施建设的推进以及移动互联技术的广泛普及，我国通信网络实现了飞速发展。通信基站作为通信网络的关键节点，数量持续增长且分布愈发广泛。在基站的运行过程中，蓄电池作为备用电源，其性能的可靠性直接关系到基站能否在市电中断时持续稳定运行，进而影响整个通信网络的畅通。然而，当前基站的电池寿命问题成为了困扰运营商的一大难题。

为保障通信基站的正常运转，实时监测与有效管理蓄电池状态、精准预测电池寿命，以预防供电异常等情况的发生至关重要。在蓄电池管理体系里，电池的放电曲线是一个核心参数。一般而言，电池放电曲线可划分为多个阶段，