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文档摘要

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基于深度学习的医学图像去噪与病理区域分割

方法研究

摘要

在临床诊断肺部疾病时，医生通常依赖胸部CT扫描评估肺部的感染情况。

考虑到中国庞大的患者数量和紧张的医疗资源，以及频繁进行CT检查的患者

群体，为减少辐射对人体的潜在危害，这类人群通常会选择使用低剂量CT扫

描。低剂量CT图像常常伴随噪声干扰，需要研究去噪方法提高图像质量。同

时，应用深度学习网络对CT