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文档摘要

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基于人工神经网络的语音转换技术：原理、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，语音转换技术作为语音信号处理领域的重要研究方向，近年来取得了显著的进展。语音转换，是指将一个人（源说话人）的声音个性化特征，如频谱、韵律等，通过“修改变换”，使之听起来像另外一个人（目标说话人）的声音，同时保持说话内容信息不变。广义上，它涵盖了所有改变语音中说话人个性特征的语音处理技术，可分为非特定人语音转换和特定人语音转换。

语音转换技术的研究最早可追溯至20世纪六七十年代，但真正受到学术界和产业界广泛关注则是近十多年的事情。近年来，语音信号处理和机器学习等技术的进步，以及大数据