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文档摘要

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《2025年AI赋能创新药研发分子虚拟筛选技术应用》模板

一、《2025年AI赋能创新药研发分子虚拟筛选技术应用》

1.1报告背景

1.2技术概述

1.2.1深度学习算法在分子虚拟筛选中的应用

1.2.2生成对抗网络（GAN）在分子虚拟筛选中的应用

1.2.3强化学习在分子虚拟筛选中的应用

1.3应用现状

1.4发展趋势

1.5潜在挑战

二、AI在分子虚拟筛选技术中的应用策略

2.1深度学习算法的融合与创新

2.1.1模型优化

2.1.2多模态数据融合

2.1.3迁移学习

2.2生成对抗网络在分子设计中的应用

2.3强化学习在分子虚拟筛选中的应用

2.4AI与其他