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病人隐私保护与数据安全措施研究

说明

深度学习是一种机器学习方法，利用多层神经网络对数据进行特征自动提取和表示学习。其核心理念是通过构建深度网络结构，模拟人脑神经元的工作机制，从而实现复杂数据模式的识别与理解。在医学领域，深度学习算法尤其被广泛应用于疾病预测，因其能够处理大规模非结构化数据，如医学影像、基因组数据和电子健康记录等。

在构建数据共享平台之前，首先进行全面的需求分析，明确不同利益相关者的需求，包括医疗人员、患者和管理者等。根据分析结果制定详细的实施规划，确保平台的建设符合实际应用需求。

在深度学习应用于疾病预测过程中，患者数据的隐私