基本信息

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文档摘要

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基于数据挖掘技术的客户信息深度分析与价值挖掘研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，全球数据量正以惊人的速度增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球每年产生的数据量将达到175ZB，如此庞大的数据量蕴含着巨大的潜在价值。数据挖掘技术应运而生，它作为一门交叉性学科，融合了统计学、机器学习、数据库等多领域知识，能够从海量、复杂的数据中提取出有价值的信息和知识，为各行业的决策制定提供关键支持。

在商业竞争日益激烈的今天，客户信息已成为企业的核心资产之一。通过数据挖掘技术对客户信息进行深度分析，企业能够全面洞察客户需求、行为模式和消费偏好，进而实现精准营