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PSO算法在工程机械故障定位与诊断中的应用效果

说明

尽管PSO算法在工程机械故障诊断中表现出较强的优化能力，但随着故障诊断问题的复杂度增加，算法的计算复杂度也随之上升。如何在保证优化精度的前提下，降低计算复杂度，仍然是一个重要的研究方向。解决这一问题的方法之一是采用改进的PSO算法，如结合遗传算法或模拟退火算法，以加速搜索过程并提高优化效率。

自适应故障诊断方法能够根据不同的工作状态和环境条件，动态调整诊断策略。PSO算法的自适应特性使其在这一领域具有巨大的应用潜力。

在工程机械故障诊断过程中，特征提取是关键步骤之一。传统的特征提取方法，如频