基本信息

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文档摘要

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噪声环境下说话人特征参数提取：挑战、策略与突破

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，语音识别技术作为人机交互的重要手段，在智能家居、智能客服、语音助手等领域得到了广泛应用。从早期简单的模板匹配方法到如今基于深度学习的端到端模型，语音识别技术取得了显著进展。然而，在实际应用场景中，语音信号往往不可避免地受到各种噪声的干扰，如交通噪声、工业噪声、室内环境噪声等。噪声的存在会严重影响语音信号的质量，使得说话人特征参数提取变得更加困难，进而导致语音识别系统的性能大幅下降。

在智能家居系统中，当环境中存在电视、电器等发出的噪声时，智能音箱对用户语音指令的识别准确率可能会明显降低，影