基于乳腺钼靶图像的肿块智能检测与识别：算法优化与临床应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

乳腺癌作为全球女性健康的重大威胁，在各类恶性肿瘤中发病率居高不下，已然成为严重危害女性身心健康的主要疾病之一。据世界卫生组织（WHO）统计数据显示，近年来乳腺癌的新增病例数呈持续上升趋势，其死亡率也在不断攀升，给患者家庭和社会带来了沉重的负担。早期发现和确诊对于降低乳腺癌死亡率起着决定性作用。在乳腺癌早期阶段，及时采取有效的治疗措施，患者的治愈率和生存率会显著提高；而一旦病情发展至中晚期，癌细胞发生转移，治疗难度将大幅增加，患者的生存几率也会大打折扣。

在乳腺癌的早期诊断方法中，乳腺钼靶图像占据着