基本信息

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文档摘要

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多最小支持度下关联规则挖掘的深度剖析与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的今天，数据量呈爆炸式增长，这些海量数据中蕴含着丰富的潜在信息，对各领域的决策制定和业务发展具有重要价值。数据挖掘作为一门从大量数据中自动提取潜在有用信息和知识的交叉学科，应运而生并迅速发展，在众多领域展现出强大的应用潜力。

关联规则挖掘是数据挖掘中极为重要且活跃的研究方向之一，旨在发现数据集中不同项之间的关联关系。其核心原理是通过分析大量数据，找出那些在特定条件下频繁同时出现的项集，并根据这些项集生成关联规则，例如在零售行业中，通过关联规则挖掘发现“购买啤酒的顾客往往也会购买尿布”这一关联规