基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

基于大数据的本科生学业风险预测模型研究

说明

在学业预警指标的基础上，针对不同学生的特点，开展个性化干预措施。通过定制化的学习计划和心理辅导，提高学生的学习动机和自我管理能力，促进其学业发展。

预测性分析通过建立模型（如回归分析、决策树等），预测学生未来的学业表现。基于历史数据，预测哪些学生在未来可能面临学业困难，从而实现早期干预。

有效的学业预警机制需要建立在全面、准确的数据收集基础上。学校应整合来自不同系统的数据，确保数据的及时更新和完整性，为后续的分析提供坚实基础。

为了使数据分析在学业预警中发挥最大效用，学校应建立以数据驱动的决策文化。