基本信息
文件名称：LDA与PCA算法讲解课件.pptx
文件大小：545.28 KB
总页数：22 页
更新时间：2025-12-23
总字数：约2.12千字
文档摘要
LDA与PCA算法讲解课件;
LinearDiscriminantAnalysis
用途：数据预处理中的降维，分类任务
历史：RonaldA.Fisher在1936年提出了线性判别方法
目标：LDA关心的是能够最大化类间区分度的坐标轴成分
将特征空间（数据集中的多维样本）投影到一个维度更小的k维子空间中，同时保持区分类别的信息;
LinearDiscriminantAnalysis
原理：投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，会形成按类别区分，一簇一簇的情况，相同类别的点，将会在投影后的空间中更接近方法;
LinearDiscriminantAnalys