基于RDBMS的海量结构化数据存储处理平台：设计理念与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代。互联网、物联网、云计算等技术的广泛应用，使得数据量呈爆发式增长态势。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。其中，结构化数据作为数据的重要组成部分，在企业运营、金融交易、科学研究等众多领域中占据着关键地位。例如，电商平台的订单数据、银行的客户信息和交易记录、科研机构的实验数据等，均属于结构化数据范畴。这些结构化数据蕴含着丰富的信息，对企业决策、业务优化以