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文档摘要

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基于HMM的混合语音合成系统的研究

一、研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，语音合成作为人机交互的重要环节，其应用场景日益广泛，如智能客服、语音助手、有声阅读等。在众多语音合成技术中，基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音合成方法凭借其数据驱动、参数化建模等优势，受到了广泛关注。

然而，单一的HMM语音合成系统在自然度和音质方面仍存在一定局限。为了进一步提升语音合成的质量，混合语音合成系统应运而生。基于HMM的混合语音合成系统结合了HMM模型的灵活性和其他语音合成技术的优势，能够更好地模拟人类语音的复杂特性，具有重要的研究价值和应用前景。

深入研究基于HMM的混合语音合