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文件名称:内部审计中的大语言模型与数据挖掘技术结合方式.docx
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总页数:19 页
更新时间:2025-12-23
总字数:约7.51千字
文档摘要
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内部审计中的大语言模型与数据挖掘技术结合方式
引言
内部审计在组织中发挥着至关重要的作用,其核心任务是评估和改进风险管理、控制和治理过程。传统的审计报告编写流程常常面临着信息量庞大、数据整合复杂、时间紧迫等挑战,导致报告质量参差不齐,影响决策的有效性。
大语言模型能够快速生成审计报告草稿,减少人工撰写的工作量。通过自然语言生成技术,模型可以将分析结果转化为易于理解的语言,确保报告的逻辑性和清晰度,提升审计报告的整体质量。
大语言模型具备强大的模式识别能力,可以用于识别数据中的异常情况。在内部审计过程中,通过对历史数据与当前数据的比较,模型能够发