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智能推荐系统在思政课程资源个性化配置中的实践

前言

基于数据挖掘的大学生思政教育需求分析模型为思政教育的个性化、精准化提供了有效的支持，促进了思政教育的改革与创新。通过不断完善这一模型，未来的思政教育将更加贴近学生的实际需求，更好地服务于他们的成长与发展。

在构建需求分析模型之前，首先需要进行数据的采集与预处理。数据采集可以通过问卷调查、在线学习平台的用户行为记录、社交媒体上的讨论等多种渠道获取。所收集的数据包括但不限于学生的基本信息、学习成绩、课程参与度、思想动态等。

在完成数据预处理后，下一步是进行特征选择与提取。特征选择旨在从众多变量中筛