基本信息
文件名称:数据驱动下的思政课程效果评估体系构建.docx
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总页数:19 页
更新时间:2025-12-23
总字数:约7.29千字
文档摘要
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数据驱动下的思政课程效果评估体系构建
前言
个性化学习不仅关注知识的传授,更强调学生的主动参与和自我调节能力。通过AI技术的支持,学生可以根据自身进度和理解情况调整学习策略,培养自主学习的能力。
人工智能工具能够支持教师在课程内容的编排和编辑上,实现智能化处理。例如,利用自然语言处理技术,教师可以快速生成不同难度和风格的教学文本,满足不同学生的需求,有效提升教学质量。
适应性学习内容能够更好地激发学生的学习兴趣,提升学习动机。研究表明,当学习者感受到课程与自身相关且能够获得及时反馈时,学习的积极性和主动性会显著提高。
AI技术可以辅助教师创建多