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人工智能对审计效率与准确性的影响评估

引言

传统审计方法主要依赖于抽样和事后核查，而数字化转型促使审计方法向过程驱动转变。借助数字技术，审计人员可以实现全覆盖审计，即在整个业务过程中持续收集数据和进行分析，从而全面识别潜在风险。这种变革不仅提高了审计的深度，还减少了因抽样带来的遗漏风险。

数字化转型使企业能够获取和处理海量数据，这为审计人员提供了更丰富的信息来源。通过大数据分析，审计人员可以识别潜在的异常交易和风险模式，从而提高风险识别的准确性与效率。大数据工具能够快速筛选出具有风险特征的交易，帮助审计人员集中精力于高风险区域。

数字化转型通过