基本信息

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文档摘要

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聚类分析实际应用的案例

一、零售行业：客户分群与精准营销

案例背景

某连锁超市拥有50万会员用户，积累了大量消费数据（如消费金额、购买频率、商品品类偏好、购物时间等），但此前采用统一营销策略，营销成本高且转化率低，希望通过聚类分析实现客户精准分层，优化营销资源配置。

数据准备与指标选择

1. 数据清洗：剔除无效数据（如注销账号、消费记录异常的用户），最终保留42万有效用户数据；

2. 核心指标：选取6个关键特征——近12个月累计消费金额（RFM模型中的M）、月均消费频率（R）、最近一次消费距当前时长（F）、生鲜类商品消费占比、日用品消费占比、促销活动参与次数。

聚类分析