基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

基于机器学习的舞弊风险预测模型构建

说明

随着深度学习技术的发展，未来可能会有更多的舞弊风险预测模型采用深度神经网络。这类模型能够处理更加复杂的特征组合，挖掘出更深层次的舞弊模式。

在人工智能的应用过程中，确保算法的透明性和伦理性尤为重要。未来的研究应重视算法的可解释性，提升审计人员对模型决策过程的理解，从而增强信任度，避免因黑箱效应导致的误判。

机器学习是人工智能的重要组成部分，其通过算法分析数据，自动从中学习并做出预测。在舞弊检测中，机器学习算法可以利用历史案例进行训练，生成模型，通过对新数据的分析，以识别潜在的舞弊活动。常用的机器学习算法