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电化学课程中大语言模型评分效果的实证研究

说明

近年来，人工智能技术的迅猛发展为教育领域带来了诸多变革，其中大语言模型作为一种重要的自然语言处理工具，其在学术评价和论文评分中的应用逐渐受到关注。电化学作为一门重要的交叉学科，其研究论文的质量直接影响着学术交流和科研进展。因此，探讨大语言模型在电化学课程论文评分中的准确性，不仅有助于提高评分效率，也为教学改革提供了新的思路。

可重复性是科学研究的基本要求。在大语言模型的评分过程中，若同一篇论文在不同时间、不同条件下评分结果相差较大，则说明模型的评分缺乏一致性。为此，需要对模型的评分过程进行严格控制