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电力系统短期负荷预测

摘要

电力系统负荷预测是电力生产部门的重要任务之一。可以合理地进行合理的负荷预测，减少设施，减少后备力量，合理安排检查计划，减少发电成本。准确的预测，特别是短期负荷预测，直接关系到电力管理公司运营利润的提高，对于电力系统的控制，运行和计划至关重要。因此，有必要通过获得有效的负荷预测方法来提高预测精度。电力系统的短期负荷是使用神经网络预测的。介绍了电力负荷预测的主要方法以及神经网络的原理和结构，分析了反向传播算法，构造了三层人工神经网络模型，进行了负荷预测。程序已创建。我们通过使用最小二乘法学习最小二乘多项式逼近的原理来获得模型。通过算例分析了两个模型