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2026年IT系统工程师大数据面试题解析

一、选择题（共5题，每题2分，合计10分）

考察方向：大数据基础概念与行业应用

1.题：在大数据处理中，以下哪种技术最适合处理高维度、稀疏性的数据？

A.MapReduce

B.K-Means聚类

C.SparkMLlib

D.HiveQL

答案：B

解析：K-Means聚类适用于高维度稀疏数据（如文本特征），而MapReduce、SparkMLlib和HiveQL更偏向批处理或结构化数据。

2.题：以下哪个不是大数据的4V特征？

A.Volume（体量）

B.Velocity（