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《AI幻觉检测技术在学术写作辅助工具中的应用

课题分析与写作指导

本课题聚焦于人工智能技术在学术写作领域的深度应用，核心目标是解决大型语言模型生成内容中普遍存在的“幻觉”问题——即AI在生成学术文本时虚构事实、捏造数据或引用不存在的文献等现象。随着AI辅助工具在科研写作中的普及，此类问题已严重威胁学术诚信与研究可靠性。课题通过构建名为TruthGuard的专用检测模型，系统化训练面向学术文本的错误识别算法，并实证验证该工具对提升论文质量的实际效果。研究内容涵盖模型架构设计、算法优化、工具集成及多维度效果评估，最终形成一套可嵌入主流学术写作