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文件名称:AI 辅助的古籍避讳字自动识别与标注_20252316.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-12-23
总字数:约2.17万字
文档摘要

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《AI辅助的古籍避讳字自动识别与标注

课题分析与写作指导

本课题聚焦于人工智能技术在古籍数字化领域的创新应用,核心内容是基于大规模历史语料库构建智能化工具,实现古籍文本中避讳字的自动识别与精准标注。避讳字作为中国古代文化特有的语言现象,指因政治、伦理或宗教原因对特定字词进行的替代、缺笔或改写处理,其识别对古籍校勘、历史研究具有关键价值。传统人工识别方法效率低下且易出错,本课题旨在通过深度学习与自然语言处理技术,开发一套高效、鲁棒的智能系统,显著提升古籍整理工作的自动化水平。在撰写过程中,需紧密围绕历史语料库的特性,突出AI模型的适应性优化