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《生成式AI驱动的代码漏洞自动修复系统研发

课题分析与写作指导

本课题聚焦于开发一套基于生成式人工智能技术的代码漏洞自动修复系统，旨在通过深度学习模型实现对软件代码中常见安全漏洞的智能识别与精准修复。研究内容涵盖漏洞特征数据库的构建、生成式修复模型的训练与优化、不同类型漏洞修复成功率的系统性测试，以及代码安全性保障机制的深入分析。该系统不仅能够显著提升软件开发过程中的安全防护能力，还能有效降低人工修复成本，为软件工程实践提供创新性解决方案。在当前软件安全威胁日益严峻的背景下，本课题的研究具有重要的理论价值和实践意义，能够推动AI技术在软