基本信息

---

下载

文档摘要

---

大学数学建模竞赛（2025）获奖论文范例

摘要

针对城市共享单车动态调度优化问题，本研究构建了融合时空特征的多目标优化模型。通过融合LBS定位数据与气象信息，建立用户需求预测方程，设计包含调度成本、用户等待时间、车辆周转率的三维评价指标体系。创新性引入动态权重调整算法，结合遗传算法与模拟退火算法进行混合求解，最终在杭州试点区域实现调度成本降低23.6%、用户平均等待时间缩短18.2秒的优化效果。模型通过蒙特卡洛仿真验证鲁棒性，误差率控制在4.3%以内，为智慧城市交通管理提供可复用的方法论框架。

问题重述

（1）构建多源数据融合的用户需求预测模型

（2）设计动态调度优先级评估体系

（3）开发实时