;7.1;K近邻算法;3;4;5;4）leaf_size：k-d树或球树的叶结点规模。数据类型为整型值，若不设置该值，则自动使用默认值30。该参数影响构造和查询树的速度，以及存储树所需的内存，其最优值取决于问题的性质。更大的leaf_size可更快的构建树，因为需要创建更少的结点。当leaf_size为1时，构造树的时间最慢，但查询速度快。当leaf_size接近训练集大小时，其本质上接近暴力搜索。

5）metric：用来计算样本间距离的方法。数据类型为字符串型值，若不设置该值，则自动使用默认值“minkovski”，即闵氏距离。用户也可以使用自定义函数计算该距离。

6）p：