基本信息
文件名称:对于X线难以鉴别的胸腰椎压缩骨折的人工智能预测模型的构建.docx
文件大小:35.87 KB
总页数:16 页
更新时间:2025-12-24
总字数:约8.29千字
文档摘要
毕业设计(论文)
PAGE
1-
毕业设计(论文)报告
题目:
对于X线难以鉴别的胸腰椎压缩骨折的人工智能预测模型的构建
学号:
姓名:
学院:
专业:
指导教师:
起止日期:
对于X线难以鉴别的胸腰椎压缩骨折的人工智能预测模型的构建
摘要:本文针对X线难以鉴别的胸腰椎压缩骨折,提出了一种基于人工智能的预测模型构建方法。首先,对胸腰椎压缩骨折的影像学特征进行了深入研究,提取了具有区分度的影像学指标。其次,采用深度学习技术构建了胸腰椎压缩骨折预测模型,并通过大量的临床数据进行训练和验证。最后,对模型的性能进行了评估,结果表明该模型具有较高的预测