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预训练语言模型与神经机器翻译技术2025-12-20

绪论NLP前置技术解析循环神经网络序列到序列模型序列标注技术文本向量化表示机器翻译技术contents目录

CNN在NLP中的应用深度学习框架对比模型优化技术前沿研究方向实践案例分析学习资源推荐contents目录

01绪论

词嵌入与语义表示语言模型与概率建模词嵌入技术（如Word2Vec、GloVe）将词汇映射到连续向量空间，捕捉词汇之间的语义和语法关系，为后续任务提供基础特征表示。自然语言处理（NLP）的核心任务之一是通过概率模型对语言序列进行建模，预测下一个词或句子的可能性，从而实现对语言的理解和生成。预训练语言模型（如BERT、GP