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跨学科视角下的生成式AI与新媒体融合

前言

生成式AI是一种能够根据输入数据生成新内容的人工智能技术，通常通过深度学习算法实现。其核心在于利用大量的数据进行训练，使模型能够理解和模拟人类创造的内容形式，包括文本、图像、音频等。生成式AI的工作原理通常依赖于生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等模型，这些模型通过学习数据分布，从而生成具有相似特征的新数据。

随着互联网技术的不断发展，新媒体环境也经历了巨大的变化。从最初的简单网页，到如今的社交网络、视频平台和移动应用，新媒体的形态愈加丰富。这种演变不仅改变了信息传播的方式，也影响了受众的