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文档摘要

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基于结构信息的异源图像配准技术：原理、挑战与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于医学、遥感、计算机视觉等多个领域。随着传感器技术的飞速发展，我们能够获取来自不同成像设备、不同成像时间或不同成像条件下的图像，这些图像被称为异源图像。异源图像配准技术，作为图像处理领域的关键技术之一，旨在将不同来源的图像在空间上进行对齐，使得它们在相同的坐标系下能够准确对应，从而为后续的图像融合、分析和决策提供坚实的基础。

在医学领域，异源图像配准技术具有举足轻重的作用。例如，在肿瘤的诊断与治疗过程中，医生常常需要综合利用CT（计算机断层扫描）