基本信息
文件名称：词嵌入与Word2Vec【PPT课件】.pptx
文件大小：7.6 MB
总页数：31 页
更新时间：2025-12-25
总字数：约6.42千字
文档摘要
20XX/XX/XX词嵌入与Word2Vec汇报人:XXX
CONTENTS目录01词嵌入概述02Word2Vec基础03Word2Vec技术细节04其他词嵌入方法05应用场景06总结与展望
01词嵌入概述
词嵌入定义向量空间语义建模词嵌入将“国王-男人+女人≈女王”等语义关系量化为向量运算，2024年HuggingFace评估显示Word2Vec在类比任务准确率达72.3%，显著优于BoW（18.5%）。低维稠密实数值表示Word2Vec生成300维稠密向量，较TF-IDF万维稀疏向量内存占用降低99.2%，2025年阿里电商搜索系统采用后QPS提升3.8倍。语义相似性可