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番茄作为全球重要的经济作物，其叶绿素含量是评估光合效率和生长状

态的关键指标。为克服传统实验室化学分析法具有破坏性且耗时和便携式测

量仪其精度易受干扰的局限性，本研究提出一种融合多模型与多模态数据的

框架，旨在提升叶绿素含量的预测精度。

实验选取粉冠番茄为研究对象，在温室条件下开展为期三个月的连续观

测。通过时间戳对齐，在IN-YL01测量后立即采集RGB图像，构建时空对齐

的多模态数据集，并采用三次重复测量取