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文件名称:2025考研计算机智能科学与技术专业课真题(深圳大学).docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-12-25
总字数:约3.73千字
文档摘要

2025考研计算机智能科学与技术专业课真题(深圳大学)

一、选择题:

A.数据处理方式不同

B.算法复杂度不同

C.特征提取方式不同

D.计算资源需求不同

2.在神经网络中,反向传播算法的主要作用是:

A.前向传播计算

B.权重参数更新

C.激活函数选择

D.网络结构设计

A.符号主义

B.连接主义

C.行为主义

D.结构主义

4.在强化学习中,Qlearning算法的核心思想是:

A.策略梯度

B.价值函数估计

C.模型预测控制

D.蒙特卡洛方法

5.卷积神经网络中的池化层主要作用是:

A.特征提取

B.降维处理

C.非线性变换

D.参数共享