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文件名称:2025考研计算机智能科学与技术专业课真题(深圳大学).docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-12-25
总字数:约3.73千字
文档摘要
2025考研计算机智能科学与技术专业课真题(深圳大学)
一、选择题:
A.数据处理方式不同
B.算法复杂度不同
C.特征提取方式不同
D.计算资源需求不同
2.在神经网络中,反向传播算法的主要作用是:
A.前向传播计算
B.权重参数更新
C.激活函数选择
D.网络结构设计
A.符号主义
B.连接主义
C.行为主义
D.结构主义
4.在强化学习中,Qlearning算法的核心思想是:
A.策略梯度
B.价值函数估计
C.模型预测控制
D.蒙特卡洛方法
5.卷积神经网络中的池化层主要作用是:
A.特征提取
B.降维处理
C.非线性变换
D.参数共享
二