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摘要

页岩储层的可压裂性评价是页岩气高效开发的关键环节，直接影响压裂方案

的设计与实施效果。传统的可压裂性评价方法主要依赖于实验室测试和经验公式，

存在成本高、周期长、精度有限等问题，难以满足大规模页岩气开发的需求。人工

智能技术凭借其强大的数据处理能力和非线性建模优势，在地质参数预测与储层

表征方面展现出巨大的潜力。因此，本研究提出一种基于深度学习的页岩储层可压

裂性指数预测方法，旨在通过构建智能化预测模型，实现可压裂性的高效、精准评

价，为页岩气勘探开发提供技术支撑。

首先，针对部分测