基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于机器学习的银行系统入侵检测技术研究与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，银行业信息化水平不断提升，线上业务、电子支付等数字化服务日益普及，为客户带来便捷体验。然而，这种数字化转型也使银行系统面临严峻的安全挑战，网络攻击、银行诈骗等安全事件频发。银行处理着大量客户的财务信息，如账户余额、交易记录、个人身份信息等，这些敏感信息一旦被黑客或恶意攻击者窃取，不仅会导致客户的财务损失、个人隐私泄露、信用卡诈骗、身份盗窃等问题，还会使银行的信誉和声誉遭受极大影响，进而引发客户流失和财务损失。据国际数据公司（IDC）发布的《全球网络安全支出指南》显示，2019年全球网络安