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摘要

航空瞬变电磁法是一种重要的电磁勘探技术，该技术通过反演来获得地电结

构信息。传统正演较慢，反演过程往往会耗费大量时间。传统反演方法受到初始模

型选取和多解性的限制，不能保证反演的精度。针对上述问题，本文提出了一种基

于深度学习的航空瞬变电磁快速正演及闭环反演方法。

快速正演方法首先用传统有限体积法计算大量不同地电阻率模型的感应电动

势，组成训练数据集；接着设计ResNet-UNet深度神经网络；然后用训练数据集训

练该网络；最后将地电阻率模型输入到已经训练好的网络中得到正演结果。闭