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文件名称:多Agent信息检索模型:架构、协同与应用的深度探索.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-12-26
总字数:约2.7万字
文档摘要

多Agent信息检索模型:架构、协同与应用的深度探索

一、引言

1.1研究背景与动机

随着互联网的飞速发展,信息呈现出爆炸式增长的态势。据统计,互联网上的信息量每两年就会翻一番,截至2023年,全球数据总量已达到惊人的97ZB。在如此庞大的信息海洋中,如何快速、准确地获取用户所需的信息成为了亟待解决的问题。传统的信息检索模型,如基于关键词匹配的检索模型,在面对大规模、复杂的信息时,暴露出了诸多不足。例如,当用户输入一个模糊的查询时,传统检索模型可能会返回大量不相关的结果,因为它仅仅依据关键词的出现频率来进行匹配,而无法理解用户的真正意图和语义关系。此外,传统检索模型通常是针对单一用户