基本信息
文件名称：科技行业深度研究：大模型后训练，中美路径与商业闭环.docx
文件大小：6.59 MB
总页数：62 页
更新时间：2025-12-26
总字数：约6.56万字
文档摘要
正文目录
TOC\o1-3\h\z\u与市场不同的观点 5
#1：中美大模型走出了差异化的发展路线 5
#2：AI应用的转折点或将到来 5
#3：数据标注的重要性被低估 5
投资建议 6
中美两国持续引领大模型迭代 8
Transformer架构依然主流，Diffusion值得关注 12
ScalingLaw2.0下，中美模型迭代的差异化路径 14
ScalingLaw2.0含义更加丰富，数据、算力持续攀升 14
MoE之后，推理模型成为主流选择 14
大模型训练数据量持续提升 15
训练算力与训练成本保持快速增