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文档摘要

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基于多特征信号的回转支承智能健康状态评估模型研究

一、研究背景

在现代工业领域，回转支承作为大型机械设备的关键核心部件，广泛应用于工程机械、风电设备、冶金机械等重大装备中。它承担着支撑回转部分、传递扭矩和轴向力的重要作用，其健康状态直接关系到整个设备的运行安全性、可靠性和经济性。

然而，回转支承的工作环境往往十分恶劣，长期处于重载、冲击、振动、腐蚀等复杂工况下，极易发生磨损、疲劳、剥落等故障。一旦出现故障，不仅可能导致设备停机，造成巨大的经济损失，甚至还会引发严重的安全事故。

目前，传统的回转支承健康状态评估方法存在诸多局限性。例如，基于单一信号的评估方法，由于信号本身的局限性和环境干扰等因素