基于多源图谱信息的稻麦主要病虫害遥感监测：技术融合与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

稻麦作为全球最重要的粮食作物，其产量和质量对粮食安全起着决定性作用。据联合国粮农组织统计，全球每年因病虫害导致的稻麦产量损失高达20%-40%，经济损失数以亿计。在中国，水稻和小麦的种植面积广泛，病虫害种类繁多且危害严重，如水稻的稻瘟病、稻纵卷叶螟，小麦的赤霉病、蚜虫等，不仅影响产量，还降低了农产品的品质，威胁着粮食安全。

传统的稻麦病虫害监测方法主要依赖人工实地调查，这种方式不仅耗费大量人力、物力和时间，而且监测范围有限、时效性差，难以满足现代精准农业的需求。随着遥感技术的飞速发展，多源图谱