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文档摘要

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基于机器视觉的太阳能电池表面缺陷检测的研究

摘要

太阳能电池作为可再生能源的重要组成部分，其质量检测至关重要。本文聚焦于基于机器视觉的太阳能电池表面缺陷检测技术，详细阐述了太阳能电池片表面成像方式与常见缺陷类型。深入分析了传统机器视觉算法（图像域、变换域分析法）和基于深度学习的算法（无监督、有监督、弱监督及半监督学习）在缺陷检测中的原理、优缺点，并介绍了相关图像数据集与性能评价指标。最后，总结了当前检测面临的关键问题及解决方法，对未来发展趋势进行了展望。

关键词

太阳能电池；机器视觉；缺陷检测；深度学习

一、引言

近年来，随着人类对能源的依赖日益增加，石油等非可再生能源被大量使用和消耗，导致环