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摘要

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滑坡灾害具有突发强和难以预测等特点，给人们的生命财产安全带来了严重威胁。

所以进行综合全面的滑坡时空预报，建立科学精准的地质灾害预报模型至关重要。传

统的滑坡时空预报方法主要是基于经验和专家判断，存在主观性和局限性。近年来，

随着机器学习技术的不断发展，利用机器学习方法进行滑坡时空预报成为了新的研究

方向，其具有较高的预测准确度和泛化能力。

本文采用机器学习方法对滑坡灾害进行空间易发性评价和