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文档摘要

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基于模糊回归模型的稀疏信号盲分离：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信号处理领域，稀疏信号盲分离作为一项关键技术，正日益受到广泛关注。从实际应用场景来看，例如在通信系统中，多个用户的信号在传输过程中可能会相互混合，如何从接收到的混合信号中准确分离出各个用户的原始信号，对于提高通信质量和可靠性至关重要；在生物医学信号处理中，脑电图（EEG）和心电图（ECG）等信号往往包含多个生理源的信息，通过稀疏信号盲分离技术能够提取出特定生理源的信号，有助于疾病的诊断和治疗。

传统的信号分离方法通常依赖于对源信号和混合过程的先验知识，然而在实际应用中，这些先验知识往往是难以获取的。盲信号分